| 対象者 | 未経験、初学者、若手、リスキリング |
|---|---|
| 目的 | 生成AI・DXの基本を身につけ 実際に成果物を作り 社内のDX推進に繋げること |
| 講義時間 | 6時間✖️4日間 |
| 対象人数 | 10名 |
| 開催場所 | オンライン(Zoom)、※オプションでオフライン可能 |
| オプション | チャットサポート、添削課題 |
| 費用 | 200万円〜 |
生成AIの概要
業務活用例(人事・労務管理)
生成AIを使った課題解決実践
成果物作成と発表
本研修は、社内のDX推進を目的として、生成AIの基本から実践までを4日間で学べるプログラムです。Day1では生成AIの基礎知識を習得し、Day2で具体的な業務活用例を学びます。Day3では、生成AIを活用して課題解決を実践し、最終日のDay4で成果物を作成・発表します。導入後は、調査やスライド作成業務が10時間から20分に短縮されるなど、生成AIによる業務効率化が期待できます。約10名を対象とした少人数制で、実施期間は1日6時間×4日間です。
株式会社アウトバーン 代表取締役
森山 広大
東京大学卒業後、2017年4月より株式会社アイデミーに入社。 同社システム開発部のリーダーを経て、2023年11月より株式会社アウトバーンを設立。 技術力、人間力、目標達成力を持ったIT人材育成を目指す。
| 対象者 | 未経験、初学者、若手、リスキリング |
|---|---|
| 目的 | Pythonを基礎から身につけ、社内のデータを用いて今後の予測を立てられる人材を輩出すること |
| 講義時間 | 6時間×4日間 |
| 対象人数 | 10名 |
| 開催場所 | オンライン（Zoom）※オプションでオフライン可 |
| オプション | チャットサポート、添削課題 |
| 費用 | 200万円〜 |
Python基礎
Python応用
AI基礎
AI応用
社内で所有しているデータを用いた分析業務など情報にあふれた現代で役立つ事業を導入可能です
データ分析の流れをつかむことができ、機械学習の様々なパターンを学ぶことができました。 Pythonの機械学習の知識をアップさせるうえで、幅広い知識が得られました。 未経験から始めた受講者も含め、全員がカリキュラムをこなし、 機械学習の基礎を実装可能にすることができました。
株式会社アウトバーン 代表取締役
森山 広大
東京大学卒業後、2017年4月より株式会社アイデミーに入社。 同社システム開発部のリーダーを経て、2023年11月より株式会社アウトバーンを設立。 技術力、人間力、目標達成力を持ったIT人材育成を目指す。
| 対象者 | 若手、リスキリング、経験者 |
|---|---|
| 目的 | 生成AIを組み込んだ DX Webアプリを構築し、 自社DX推進を行うこと |
| 講義時間 | 6時間×4日間 |
| 対象人数 | 10名 |
| 開催場所 | オンライン（Zoom）※オプションでオフライン可 |
| オプション | チャットサポート、添削課題 |
| 費用 | 200万円〜 |
生成AI活用事例紹介
LangChain学習 (* LangChainは生成AIをアプリに組み込むためのツール)
LangChain実践,Webアプリ概要
自社アプリ構築
本研修は、自社のDX推進を目的として、生成AIを組み込んだWebアプリを構築するためのスキルを習得するプログラムです。 Day1では生成AIの活用事例を学び、Day2で生成AIをアプリに統合するためのツール「LangChain」の基本を習得します。 Day3ではLangChainの実践とWebアプリ構築の基礎を学び、Day4で自社向けアプリを実際に構築します。 研修後は、FAQ対応、議事録作成、書類チェック、市場調査など幅広い業務の効率化を実現できるDXツールを自社で開発するスキルを身につけられます。
株式会社アウトバーン 代表取締役
森山 広大
東京大学卒業後、2017年4月より株式会社アイデミーに入社。 同社システム開発部のリーダーを経て、2023年11月より株式会社アウトバーンを設立。 技術力、人間力、目標達成力を持ったIT人材育成を目指す。
人材開発支援助成金は、事業主等が雇用する労働者に対して、職務に関連した専門的な知識及び技能を習得させるための職業訓練等を計画に沿って実施した場合等に、 訓練経費や訓練期間中の賃金の一部等を助成する制度です。※厚労省HPより抜粋 1人当たり最大30万円の助成金が交付されます。